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编***能够适用在哪些文本上

很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据，这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。对其直流(DC)系数采用一种固定的步长，对其交流系数(AC)采用2～62步长，其步长范围受后面的缓冲存储器反馈信号的控制。通常这种封装是通过视频文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, *.mp4, *.rm, *.ogg or *.tta. 这些格式中有些只能使用某些编***，而更多可以以容器的方式使用各种编***。编***对应的英文“codec”（coder和decoder简化而成的合成词语）和decode通常指软件，当特指硬件的时候，通常使用“endec”这个单词。

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编***的离散余弦变换编码方法

离散余弦变换(DCT)编码所谓编码，更确切地说是压缩，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。对于预测编码的预测误差块，不直接进行编码，而是采取一种称为离散余弦变换编码方法，也称DCT变换法。换句话说，就是把图像数据(预测误差块)变换到频率域中进行编码，达到图像数据压缩的目的。但视频方面不难推测，MediaSDK应该逐步支持到FPGA层面。这是因为，图像数据经过变换处理后，相邻像素之间的相关性下降，多余的信息大部分去掉不传送，将有用的且不相关的信息保留下来。采用DCT变换的另一因素是在频率域在进行编码时，受噪声的影响较小。 

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编***的执行器作动测试

可以利用***对一些执行器，像喷油嘴、怠速电机等进行人工控制，用以检测该执行器是否处于良好的工作状况。比如，当在发动机怠速运转的时候对怠速电机进行作动测试，可以控制其开度的大小。

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编***

目前在尝试使用全新的技术对编码架构进行革新，比如人工智能，神经计算模型等。做编码的都了解，视频编码基本结构（波形混合编码）在过去几十年都没怎么变化，主要在于预算、变换和熵编码三大部件（及零件）的不断替换和完善。具体的说，是指分辨率在400线左右的VCD、DVD和“标清”视频格式，即标准清晰度。近期，学界已经提出了一些用深度学习对HEVC进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无End to End 学习能力。FVC和AV1阵营普遍认为，短期内深度学习还是干不过人工fine tune的各种编码模式(算子)，还得继续潜伏一阵。